IDENTIFICAÇÃO DE MOVIMENTAÇÕES HUMANAS UTILIZANDO WI-FI COM CHANNEL STATE INFORMATION
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v6i11.6992Palavras-chave:
Channel State Information, Inteligância Artificial, ProcessamentoResumo
Esta pesquisa descreve o desenvolvimento de um sistema para a identificação de movimentações através de informações físicas do sinal WiFi como amplitude e fase, denominada Channel State Information (CSI). Com a captura de dados em um ambiente controlado utilizando o microcomputador Raspberry Pi 4, com um firmware customizado e com componentes para a emissão e transmissão de sinais Wi-Fi. Logo, os dados foram classificados por modelos de Machine Learning como SVM, Random Forest e KNN. Os resultados do experimento demonstraram a capacidade de detecção, concluindo-se que o CSI é uma alternativa não intrusiva para a identificação de movimentações de métodos tradicionais de monitoramento por imagens ou áudio.
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