ANALYSIS OF THE HISTORICAL SERIES OF THE WATER VOLUME OF THE ENGENHEIRO ÁVIDOS DAM IN PARAÍBA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v4i6.3438

Palavras-chave:

Time series, Prediction, Reservoir

Resumo

The Northeast region of Brazil has a climate that is different from other regions of the country, being influenced by several climatic factors that directly contribute to long periods of drought in the region. Furthermore, due to the scarcity of water resources, it is customary to build dams to guarantee water supply to the most varied sectors during critical periods. In this sense, the present work analyzed the time series of the Engenheiro Ávidos dam, located in the hinterland of Paraíba, between January 2000 and December 2022 with data available on the AESA portal. The R 4.1.2 software was used through the "forecast" package using the "auto. arima" function for data processing. The model that showed the highest accuracy was ARIMA (1,1,0), where it was possible to find possible estimates for future series values until June 2023. 

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Ana Clara da Silva Morais

Aluna de graduação do curso de Ciências Biológicas da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB), campus V.

Nyedja Fialho Morais Barbosa, Universidade Estadual da Paraíba

Universidade Estadual da Paraíba.

Erika Fialho Morais Xavier

Bacharel em Estatística pela Universidade Estadual da Paraíba, com mestrado em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco e doutorado em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco. Pesquisadora de pós doutorado em Estatística no Cidacs/Fiocruz Bahia. 

Silvio Fernando Alves Xavier Júnior

Licenciado em Matemática (UFPE). Mestrado em Biometria e Estatísitica Aplicada (UFRPE). Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada (UFRPE). Estágio sanduíche na Texas A & M University, United States, Biological and Agricultural Engineering Department. Coordenador do curso de Estatística (CCT/UEPB), presidente do colegiado do curso de Estatística. Presidente do Núcleo Docente Estruturante. Chefe adjunto do Departamento de Estatística. Membro do PROFMAT - UEPB. 

Jader da Silva Jale

Professor Adjunto A no DEINFO-UFRPE. Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal do Ceará. Mestrado e Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco. Pós-Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco. 

Referências

ARAÚJO, J. C. de. Assoreamento em reservatórios do semi-árido: modelagem e validação. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, vol.8, n.2, p.39-56, 2003.

BUENO, R. de L. da S. Econometria das séries temporais. 2ªed., Cengarge Learning, 2011.

CARDOSO, M.M.L. et al. Diversidade de peixes em poças de um rio intermitente do semiárido paraibano, Brasil. Biotemas, vol.25, n. 3, p.161-171, 2012.

CELESTE, A. B. Determinação e análise de indicadores de desempenho e de sustentabilidade de seis açudes na bacia do rio Piancó - PB e de suas potenciais demandas. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental) – Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, PB. 2006.

EHLERS, R. S. Análise de séries temporais. 4ªed. Disponível em < http://www.each.usp.br/rvicente/AnaliseDeSeriesTemporais.pdf >. Acesso em: 01 jun. 2022.

FRANCISCO, P. R. M.; SANTOS, D. Climatologia do Estado da Paraíba, 1ªed., Campina Grande: Editora da Universidade Federal de Campina Grande- EDUFCG, 2017.

FEITOSA, G. P.; ARAÚJO, J. C. de; BARROS, M. U. G. Different methods for measuring evaporation in a tropical reservoir: the case of the Gavião reservoir in the state of Ceará. Revista Caatinga, v.34, n.2, p.410-421, 2021.

FEITOSA, G. P.; ARAÚJO, J. C. de; BARROS, M. U. G. Different methods for measuring evaporation in a tropical reservoir: the case of the Gavião reservoir in the state of Ceará. Revista Caatinga, v.34, n.2, p.410-421, 2021.

GUJARATI, D. N; PORTER, D. C. Econometria básica. 5ªed. AMGH Editora Ltda., 2011.

HYNDMAN, R. J.; KHANDAKAR, Y. Automatic time series forecasting: the forecast package for R. Journal of Statistical Software, vol.27, n.1, p.1–22, 2008.

MORAIS, A. C. da S.; Barbosa, N. F. M. Análise de dados volumétricos dos açudes Coremas e Mãe D’água da Paraíba. Research, society and development, vol.11, n.10, e49111032397, 2022 a.

MORAIS, A. C. da S.; Barbosa, N. F. M. Modelagem de dados volumétricos do açude Epitácio Pessoa (Boqueirão). Research, society and development, vol.11, n.11, e40911113372, 2022 b.

MORETTIN, P. A.; TOLOI, C. M. C. Análise de séries temporais. 2ªed. – São Paulo: Egard Blucher, 2006.

OLIVEIRA, I. S. de. Construção do açude Engenheiro Ávidos: narrativas silenciadas das vítimas da seca e do progresso (São José de Piranhas/PB, 1920-1980). 2017. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em história) – Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, PB, 2017.

SANTOS, E. P. dos. Análise temporal e histórica da distribuição dos reservatórios superficiais no Estado da Paraíba – BR. 2018. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em geografia) – Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, PB, 2018.

SILVA, E. L. da; VIEIRA, A. S. Simulação integrada dos recursos hídricos nos reservatórios de Engenheiro Ávidos e São Gonçalo na Paraíba. Revista verde de agroecologia e desenvolvimento sustentável, vol. 12, n. 5, p. 892-901, 2017.

SILVA, S. A. da. Alocação da água do reservatório Engenheiro Ávidos utilizando um sistema de suporte à decisão. 2018. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Ambiental) – Universidade Federal de Campina Grande, Pombal, PB. 2018.

Downloads

Publicado

23/06/2023

Como Citar

da Silva Morais, A. C., Fialho Morais Barbosa, N., Fialho Morais Xavier, E., Alves Xavier Júnior, S. F., & da Silva Jale, J. (2023). ANALYSIS OF THE HISTORICAL SERIES OF THE WATER VOLUME OF THE ENGENHEIRO ÁVIDOS DAM IN PARAÍBA. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 4(6), e463438. https://doi.org/10.47820/recima21.v4i6.3438

Edição

v. 4 n. 6 (2023): EDITORIAL - CLIQUE AQUI PARA ACESSAR OS ARTIGOS

Seção

ARTIGOS

Categorias

Licença

Copyright (c) 2023 RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Os direitos autorais dos artigos/resenhas/TCCs publicados pertecem à revista RECIMA21, e seguem o padrão Creative Commons (CC BY 4.0), permitindo a cópia ou reprodução, desde que cite a fonte e respeite os direitos dos autores  e contenham menção aos mesmos nos créditos. Toda e qualquer obra publicada na revista, seu conteúdo é de responsabilidade dos autores, cabendo a RECIMA21 apenas ser o veículo de divulgação, seguindo os padrões nacionais e internacionais de publicação.