APRENDIZADO DE MÁQUINA NA MEDICINA: COMO ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PODEM SER APLICADOS EM DIAGNÓSTICOS MÉDICOS, PROGNÓSTICOS E DESCOBERTA DE NOVOS TRATAMENTOS
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v4i12.4708Palavras-chave:
Aprendizado de Máquina, Medicina, Prognóstico, Diagnóstico Médico, Descoberta de TratamentosResumo
A aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina na medicina representa uma revolução significativa no diagnóstico, prognóstico e descoberta de tratamentos médicos. Este resumo explora como esses algoritmos têm sido utilizados para melhorar a prática médica e promover avanços na área da saúde. O objetivo deste foi destacar a importância e as aplicações dos algoritmos de aprendizado de máquina na medicina, bem como resumir seus benefícios e desafios. A metodologia deste resumo envolveu uma revisão da literatura médica e científica, com foco nas principais pesquisas e tendências relacionadas ao uso de aprendizado de máquina na medicina. Foram analisados artigos e estudos que abordaram diagnósticos médicos, prognósticos e descoberta de tratamentos. O uso de algoritmos de aprendizado de máquina na medicina tem revolucionado a prática clínica, permitindo diagnósticos mais precisos, prognósticos personalizados e acelerado a descoberta de novos tratamentos. No entanto, desafios éticos, de privacidade e interpretação de dados continuam sendo importantes considerações. É fundamental que a comunidade médica e científica continue a explorar e aproveitar essa tecnologia de forma ética e responsável para melhorar a saúde global.
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