ENFOQUE DE PREPARACIÓN DE DATOS EN EL ALCANCE DE UNA REVISTA UTILIZANDO CONJUNTOS APROXIMATIVOS

Resumen

El proyecto MBYP (Magazine Better to Your Paper), que tiene como objetivo desarrollar una plataforma para los investigadores con el fin de reducir el tiempo de espera para tomar la decisión de la revista a través de métodos de aprendizaje automático, surgió a través de la dificultad de los investigadores para entender si su trabajo es adecuado a los criterios indexados a la revista prevista. Por lo tanto, si no lo es, termina teniendo gran parte de su tiempo dedicado perdido y, en consecuencia, termina llevando a una pérdida de confianza en el trabajo desarrollado. Para ello, se utilizó la plataforma Sucupira para obtener datos relacionados con las revistas que se guardaban en ella para que fueran estudiados. Sin embargo, durante el análisis de la información obtenida se encontraron inconsistencias de datos y elementos duplicados. Debido a esto, la teoría de conjuntos aproximados (TCA) se utilizó para eliminar las entidades dudosas de la base de datos principal a través del procedimiento durante el proceso de inserción de las tuplas en la base de datos construida en MySQL Workbench, además, se crearon funciones que aplican las métricas pertenecientes a la TCA para medir el grado de inexactitud de los elementos inexactos adquiridos.