HYBRID FINANCIAL ANALYSIS MODEL APPLIED TO IMPROVE BUSINESS INTELLIGENCE

Authors

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v3i1.1103

Keywords:

Business intelligence, Financial math, Computer systems

Abstract

This research aims to improve entrepreneurial management, especially those linked to informal and self-employed workers who encounter difficulties when faced with the use of mobile application technology. A Hybrid System is proposed as a way of helping to manage the business. This system combines Science and Technology, made possible by the knowledge of Financial Mathematics implemented in one of the most useful software in project management. From the interdisciplinarity between the areas of Mathematics, Economics, Programming Logic and Algorithms, it is intended to demonstrate a series of advantages of using applications that help in the management and organization of financial resources, providing an improvement in the performance and control of commercial activities, as well as in decision-making, resulting in a strategy called Business Intelligence.

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Author Biographies

Denis Carlos Lima Costa

Develops research in the field of Computational Mathematics applied to the improvement of Artificial Intelligence. PhD in Electrical Engineering in the field of Power Systems. Master in Geophysics. Specialization in Physics. Graduated in Science and Mathematics. Leader of the Research Group MATHEMATICAL MODELING GRADIENT  AND COMPUTATIONAL SIMULATION - GM²SC, linked to the Federal Institute of Education, Science and Technology of Pará - IFPA Campus Ananindeua. Member of the LANGUAGES, CULTURES, TECHNOLOGIES and INCLUSION Research Group - LICTI, linked to the Federal Institute of Education, Science and Technology of Pará - IFPA Campus Castanhal, where he collaborates with the lines of Mathematics Education and Computational Mathematics

Reno Silva Nooblath

Graduado em Ciência da Computação; Especialista em Inteligência Computacional; Professor do IFPA - Campus Ananindeua; Coordenador do curso de Informática; Mestrando em Ciência da Computação.

 

Ana Beatriz das Neves da Silva

Discentes do curso de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua.

 

Aryadne Nunes Sousa

Discentes do curso de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua.

Christopher Ferreira de Barros

Discentes do curso de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua.

Jossylyn Dayanny Casseb Campos

Discentes do curso de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua.

Kevin Nascimento de Souza

Discentes do curso de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua.

 

References

CHENG, C.; ZHONG, H.; CAO, L. Facilitating speed of internationalization: The roles of business intelligence and organizational agility. Elsevier: Journal of Business Research. v.110. p.95-103. 2020.

COSTA, D. C. L.; PEREIRA, M. O.; PINTO, C. A. L. Estruturas de Matemática Financeira Implementadas em PLANILHAS Eletrônicas. 5º Simpósio Internacional de Pesquisa em Educação Matemática. Anais SIPEMAT – ISSN: 2446-6336. http://sipemat2018.sbempara.com.br/files/Anais_SIPEMATParte2.pdf. 2018.

COSTA, D. C. L.; COSTA, H. A. de O.; NEVES, L. P. Métodos Matemáticos Aplicados nas Engenharias via Sistemas Computacionais. 2nd ed. SINEPEM-IFPA. 2019.

COSTA, D. C. L.; COSTA, H. A. de O.; SILVA, H. C. M. da; SILVA, S. T. T. da. Matemática Computacional Aplicada à Ciência e Tecnologia, (1st ed.), Belém, PA, SINEPEM-IFPA. 2021.

DANTAS, J. C. Contribuições da Implantação do Scrum como Metodologia Ágil para a Otimização da Gestão de Projetos nas Organizações. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 2(7), e27541. https://doi.org/10.47820/recima21.v2i7.541. 2021.

DAU, G. Número de trabalhadores autônomos bateu recorde no segundo trimestre de 2021. Rede Jornal Contábil. Disponível em <https://www.jornalcontabil.com.br/numero-de-trabalhadores-autonomos-bateu recorde-no-segundo-trimestre-de-2021/>. 2021.

Dubey, R., GUNASEKARAN, A., & CHILDE, S. J. Big data analytics capability in supply chain agility. Management Decision, 57(8), 2092–2112. https://doi.org/10.1108/MD-01-2018-0119. 2019.

EL-ADAILEH, N. A.; FOSTER, S. Successful business intelligence implementation: a systematic literature review. Journal of Work-Applied Management. v.11(2). p.121-132 Emerald Publishing Limited 2205-2062. DOI: 10.1108/JWAM-09-2019-002. 2019.

IE. Por que 89% dos estudantes chegam ao final do Ensino Médio sem aprender o esperado em matemática? Escola da inteligência educação socioemocional. Disponível em: <https://escoladainteligencia.com.br/blog/por-que-89-dos-estudantes-chegam-ao-final-do-ensino-edio-sem-aprender-o-esperado-emmatematica/>. 2021.

MACEDO, A. C.; OLIVEIRA, D. V. D.; ARAÚJO, K. T.; RIBEIRO, S. S.; DEUS, C. F. Gestão Financeira através do Aplicativo Mobills. Revista científica eletrônica de ciências aplicadas FAIT. 2015.

MOTERLE, S.; WERNKE.; JUNGES, I. Conhecimento Sobre Gestão Financeira dos Dirigentes de Pequenas Empresas Do Sul De Santa Catarina. Revista de Administração, Contabilidade e Economia - RACE. v. 18 n. 1. 2019.

NASCIMENTO, R. S. B. do. A Modelagem Matemática como Proposta Pedagógica na Perspectiva do Ensino da Matemática em Ambientes Informatizados no Ensino Médio. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 2(11), e211905. https://doi.org/10.47820/recima21.v2i11.905. 2021.

NETO, G. O. S.; MACÊDO, E. A.; OLIVEIRA, C. G. Estimulando Gestão Financeira Pessoal com Aplicativo. Anais dos Simpósios de Informática do IFNMG - Campus Januária. 2018.

OLIVEIRA, E. dos S.; LIMA, T. A. M.; SILVA, M. de O.; SILVA, P. O. da. O Uso dos Softwares na Educação Matemática. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 2(5), e25320. https://doi.org/10.47820/recima21.v2i5.320. 2021.

PEREIRA, A. S., SHITSUKA, D. M., PARREIRA, F. J. & SHITSUKA, R. Metodologia da pesquisa científica. Núcleo de Tecnologia Educacional – UFSM. 2018.

RASIWALA, F. S.; KOHLI, B. Artificial Intelligence in FinTech: Understanding Stakeholders Perception on Innovation, Disruption, and Transformation in Finance. International Journal of Business Intelligence Research. v.12. p.48-65. DOI: 10.4018/IJBIR.20210101.oa3. 2021.

SEBRAE. Micro e pequenas empresas geram 27% do PIB do Brasil. Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE). Disponível em: <https://www.sebrae.com.br/sites/PortalSebrae/ufs/mt/noticias/micro-e-pequenas-empresas-geram-27-do-pib-do-brasil, ad0fc70646467410VgnVCM2000003c74010aRCRD>.

SILVA, A. C. B. S.; COELHO, B. M. L. Aplicativos De Gestão Financeira: um estudo exploratório. Revista Pesquisa em Administração (Caruaru-PE). 2020.

VAIO, A. D.; PALLADINO, R.; HASSAN, R.; ESCOBAR, O. Artificial Intelligence and Business Models in the Sustainable Development Goals Perspective: A Systematic Literature Review. Elsevier: Journal of Business Research. v.121. p.283-314. 2020.

Published

18/01/2022

How to Cite

Costa, D. C. L., Nooblath, R. S., Silva, A. B. das N. da, Sousa, A. N., Barros, C. F. de, Campos, J. D. C. ., & Souza, K. N. de . (2022). HYBRID FINANCIAL ANALYSIS MODEL APPLIED TO IMPROVE BUSINESS INTELLIGENCE . RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 3(1), e311103. https://doi.org/10.47820/recima21.v3i1.1103