APPLICATION OF CORRELATION MODELS IN THE DEVELOPMENT OF HYPOTHETICAL INVESTMENT PORTFOLIOS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v3i12.2384

Keywords:

Risk, return, correlations, portfolio investiment

Abstract

This present work it’s a experimental reaserch with statisticals tools of correlation, in specific the Pearson, Spearman and Kendall with the subject of made hypothetical portfolios. This article describes an experimental research carried out using specific statistical tools such as Pearson, Spearman and Kendall in order to create hypothetical investment portfolios. For the research, historical data of 20 assets listed on the stock exchange were analyzed, within the IBRX 100 index, which brings the main assets with the highest liquidity in the market. The choice of stocks occurred with the selection of one to four assets for each of the ten sectors listed by Bolsa Brasil Balcão. Data collection took place from January 2015 to December 2020, applying the three correlation coefficients in each of the years. With the results of the correlations obtained, a total of 18 portfolios, each containing nine roles. To observe the performance of these portfolios, their risks and returns were calculated and compared with the Bovespa Index, which shows the average performance of stocks in the Brazilian market. It was possible to observe that, in comparison with the Ibov, the portfolios were able to largely maintain a lower risk, especially those created through Pearson's coefficients.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Juliana Braga

Centro Universitário Univel

Dimas José Detoni

Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil
Professor da Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas de Cascavel , Brasil. Membro do Núcleo Docente Estruturante nos Cursos do Centro Universitário de Cascavel - UNIVEL de Engenharia Civil, Engenharia Mecânica e Engenharia de Produção.

References

América do Sul em turbulência: entenda, em resumo, os protestos e crises políticas na região. G1. nov. 2019. Disponível em <https://url.gratis/Y0onMJ> Acessado em: 18 mar. 2022.

AMORIM, Ana Luísa Gambi Cavallari; LIMA, Iran Siqueira; MURCIA, Fernando Dal-Ri. Análise da relação entre as informações contábeis e o risco sistemático no mercado brasileiro. Revista Contabilidade & Finanças, v. 23, p. 199-211, 2012.

ANACHE, Marcelo De Carvalho Azevedo. Finanças comportamentais: uma avaliação crítica da moderna teoria de finanças. 2008. Tese de Doutorado. Universidade Federal do Espírito Santo.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DAS ENTIDADES DOS MERCADOS FINANCEIROS E DE CAPITAIS. O raio X do Investidor brasileiro. Rio de Janeiro, 2022. Disponível em:< https://www.anbima.com.br/data/files/AE/31/E6/CB/52A356107653125678A80AC2/Relatorio-Raio-X-Investidor-PT.pdf> Acesso em: 08 maio, 2022.

BOLSA BRASIL E BALCÃO. Uma análise da evolução dos investidores na B3. B3. dez. 2021. Disponível em: <https://www.b3.com.br/pt_br/market-data-e-indices/servicos-de-dados/market-data/consultas/mercado-a-vista/perfil-pessoas-fisicas/perfil-pessoa-fisica/>. Acesso em: 18 mar. 2022

BRASIL. Ministério da Educação. Parâmetros curriculares nacionais (5ª a 8ª séries). Brasília, DF, 1998. Disponível em: < http://portal.mec.gov.br/seb/arquivos/pdf/matematica.pdf>. Acesso em: 10 maio, 2022.

CUMA, I. A. et al. Análise crítica do impacto do evento sistêmico crise subprime e do evento não sistêmico recall de veículos de passeio no retorno das ações ordinárias da maior empresa automotiva mundial–Toyota Motors Corporation. Caderno de Administração, v. 5, n. 1, 2011.

DE OLIVEIRA SILVA, Breno Augusto; NOGUEIRA, Sérgio Guimarães; DE SOUSA RIBEIRO, Kárem Cristina. Aplicação prática do índice de Sharpe na determinação de um portfólio ótimo de ativos. REA-Revista Eletrônica de Administração, v. 14, n. 1, p. 85-99, 2015.

DE OLIVEIRA, Fernando Nascimento; DE PAULA, Eduardo Lana. Determinando o grau ótimo de diversificação para investidores usuários de home brokers. Brazilian Review of Finance, v. 6, n. 3, p. 439-463, 2008.

DIAZ, J. O. et al. Correlações, risco, razão de chances e avaliação de testes diagnósticos. Bioestatística quantitativa aplicada. Porto Alegre: UFRGS, 2020. Cap. 9, p. 177-196, 2020.

Espanha tem protestos contra e a favor da independência da Catalunha. G1. Out, 2019. Disponível em: <https://g1.globo.com/mundo/noticia/2019/10/26/barcelona-tem-novos-protestos-pela-libertacao-de-separatistas-da-catalunha.ghtml >. Acesso em: 08 abril. 2022.

ESPÍRITO SANTO, Helena; DANIEL, Fernanda. Calcular e apresentar tamanhos do efeito em trabalhos científicos (2): Guia para reportar a força das relações [Calculating and reporting effect sizes on scientific papers (2): Guide to report the strength of relationships]. Portuguese Journal of Behavioral and Social Research, v. 3, n. 1, p. 53-64, 2017.

FALCÃO, António Jorge Teixeira. Detecção de Correlação e Causalidade em séries temporais não categóricas. 2012. Tese de Doutorado. Faculdade de Ciências e Tecnologia.

FIGUEIREDO FILHO, Dalson Britto; SILVA JÚNIOR, José Alexandre. Desvendando os Mistérios do Coeficiente de Correlação de Pearson (r). Revista Política Hoje, v. 18, n. 1, p. 115-146, 2009.

GITMAN, Lawrence J; CHAD J. Zutter. Princípios de Administração Financeira. 14. ed. São Paulo: Editora Pearson, 2018.

GODINHO FILHO, Moacir; FERNANDES, Flavio César Faria. Manufatura enxuta: uma revisão que classifica e analisa os trabalhos apontando perspectivas de pesquisas futuras. Gestão & Produção, v. 11, n. 1, p. 1-19, 2004.

HOLTON, Glyn A. Defining risk. Financial analysts journal, v. 60, n. 6, p. 19-25, 2004.

Investments. John Wiley & Sons, New Jersey. 1959

KRIMSKY, Sheldon; GOLDING, Dominic. Concepts of risk: a classification. In: Krimsky, S.& Golding, D. (eds.). Social theories of risk. Westport: Praeger, 1992. p. 53-79.

LIRA, Sachiko Araki; CHAVES NETO, Anselmo. Coeficientes de correlação para variáveis ordinais e dicotômicas derivados do coeficiente linear de Pearson. Ciência & Engenharia, v. 15, n. 1/2, p. 45-53, 2006.

MARKOWITZ, Harry M. Portfolio selection. In: Portfolio selection. Yale university press, 1968.

MIRANDA, Alexandre; ESTEVES, Bruno. Programa Conexões repercute um ano de rompimento de barragem da Vale em Brumadinho. Universidade de Minas Gerais. Belo Horizonte, 24 jan. 2020. Disponível em: < https://url.gratis/BOxKUz>. Acesso em: 18 mar. 2022.

OLIVEIRA, Gilson; PACHECO, Marcelo. Mercado Financeiro: objetivo e profissional. 2. ed. São Paulo: Fundamento Educacional, 2011.

ORIGUELA, Letícia Aparecida. Estudo da influência de eventos sobre a estrutura do mercado brasileiro de ações a partir de redes ponderadas por correlações de Pearson, Spearman e Kendall. 2018. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo.

PADILHA, Victor Alexandre; CARVALHO, ACPLF. Mineraçao de dados em python. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computaç ao da Universidade de Sao Paulo, 2017.

Pesquisa Global sobre Crises 2021: como desenvolver resiliência para enfrentar o futuro.

PricewaterhouseCooper – Pwc. São Paulo. Jun. 2021. Disponível em: <https://www.pwc.com.br/pt/estudos/servicos/consultoria-negocios/2021/pesquisa-global-sobre-crises-2021.html#content-free-1-a947>. Acesso em: 18 mar. 2022.

PINHEIRO, Juliano Lima. Análise de Ações. Mercado de Capitais. Atlas. 8. Ed. São Paulo, 2016. p. 478-487.

SCHOBER, Patrick; BOER, Christa; SCHWARTE, Lothar A. Correlation coefficients: appropriate use and interpretation. Anesthesia & Analgesia, v. 126, n. 5, p. 1763-1768, 2018.

SCHULTZ, Duane, P; SCHULTZ, Sydney Ellen. História da Psicologia Moderna: tradução da 11ª edição norte-americana. 11. Ed. São Paulo: CENGAGE, 2019.

SCHUMANN, Keli Jaqueline. Análise financeira e gestão de risco na formação de uma carteira de ações. Ijuí – RS, 2014. Monografia (MBA em Finanças e Mercado de Capitais) – Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

SUBEDI, Sanjeena; MCNICHOLAS, Paul D. Variational Bayes approximations for clustering via mixtures of normal inverse Gaussian distributions. Advances in Data Analysis and Classification, v. 8, n. 2, p. 167-193, 2014.

TALEB, Nassim Nicholas. A Lógica do Cisne Negro: o impacto do altamente improvável. 9. ed. Rio de Janeiro: Best Business, 2015.

TARUS, Thomas Kiptanui. Determinants of Corporate Risk Management: Does Board Size and Tenure Matter? Pane Data Approach from Kenyon Publicly Listed Firms. Journal of Economics and Financial Analysis, v. 5, n. 1, p. 65-79, 2021.

TOSTES, Fernando Pereira. Gestão de risco de mercado: metodologia financeira e contábil. Rio de Janeiro: Editora FGV, 2007. p. 140

YANG, Jie; XIE, Yongding; YU, Guangsheng; LIU, Mingyu. Antecedents and consequences of supply chain risk management capabilities: an investigation in the post-coronavirus crisis. International Journal Of Production Research. v. 59, n. 5, p. 1573-1585, 15 dez. 2020.

Published

09/12/2022

How to Cite

Braga, J., & Detoni, D. J. (2022). APPLICATION OF CORRELATION MODELS IN THE DEVELOPMENT OF HYPOTHETICAL INVESTMENT PORTFOLIOS. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 3(12), e3122384. https://doi.org/10.47820/recima21.v3i12.2384