ASSESSMENT OF THE RELIABILITY OF THREE SOFTWARE FOR PHOTOGRAMMETRIC HEAD ANGLE ANALYSIS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v2i5.345

Keywords:

Posture;, Photogrammetry;, Software, Head, Reproducibility of the tests

Abstract

Introduction: Digital photogrammetry emerges as a postural assessment technique, also being objective, low cost, with high precision, easy reproducibility of the results and possibility of archiving records. Objectives: To evaluate quantitative aspects such as the intra and inter-examiner reliability of each program (SAPO, Corel Draw and Kinovea) and compare the three softwares. Methodology: 30 photos were analyzed, being analyzed each program analysed 30 photos 3 times each their analyzes with at least 1 day of interval between the analyzes of them, being verified the angle between spinous process of C7 and external auditory canal with a design of the software's dimensional triangle. Results: The reliability of evaluators 1 and 2 between the software were: Corel Draw (intra-examiner 1: 0.983 / intra-examiner 2: 0.999); SAPO (Intraexaminer 1: 0.957 / Intraexaminer 2: 0.999) and Kinovea (Intraexaminer 1: 0.989 / Intraexaminer 2: 0.997). Regarding inter-examiner reliability, SAPO presented (0.990); Corel Draw (0.983) and Kinovea (0.991). Regarding the comparison of the head angle values ​​between the software, the result was 0.997. Conclusion: The intra-examiner and inter-examiner evaluation using photogrammetry, using CorelDraw, SAPO and Kinovea, proved to be reliable for the analysis of the head angle, as well as for the comparison between the three softwares.

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Author Biographies

Paulo Yure Nascimento Silva, Universidade Federal de Sergipe

Formado em Fisioterapia pela Universidade Federal de Sergipe (2019); Pós-graduando traumato-ortopedia pelo instituto HIB (2020-2022); Possui formações complementares em Pilates, RPG e Quiropraxia Clínica; Participou do projeto AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE DE TRÊS SOFTWARES PARA ANÁLISE FOTOGRAMÉTRICA DO ÂNGULO DE CABEÇA como bolsista voluntário PIBIC (2018-2019); 

 

Marcela Ralin de Carvalho Déda Costa, Universidade Federal de Sergipe

Docente da Universidade Federal de Sergipe, UFS, campus universitário professor Antônio Garcia filho, departamento de fisioterapia; 

Thaynara Lima Alves

Graduanda do 5º Ciclo do curso de Fisioterapia da Universidade Federal de Sergipe, Campus Professor Antônio Garcia Filho - Lagarto/SE;  Voluntária do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (2018 a 2020). Integrante do Centro Acadêmico de Fisioterapia da UFS/Lagarto, ocupando o cargo na secretaria.

Lucas Aragão da Hora Almeida

Biologo com Ênfase em Genética pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB), Mestre em Recursos Genéticos Vegetais pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (URFB),
Doutor em Genética e Biologia Molecular pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC) e Técnico em Biologia na Universidade Federal de Sergipe (UFS)

Ially Cristina Fraga

Graduada em Fisioterapia pela Universidade Federal de Sergipe - Campus Lagarto (2019) 

Ially Fraga Batista Andrade

Graduanda do 5º Ciclo do curso de Fisioterapia da Universidade Federal de Sergipe, Campus Professor Antônio Garcia Filho - Lagarto/SE; Monitora da módulo de Habilidades e Atitudes em Fisioterapia I (2018 e 2019). Membro Fundadora da Liga Acadêmica de Terapias Manuais e Alternativas (LATMA), exercendo atualmente o cargo de diretora de extensão (2018/2019/2020). Membro do Grupo e Estudos em Coluna Vertebral e Terapias Manuais (ECTM) e da Liga de Estudantes de Fisioterapia Neurofuncional (LEFIN). Membro atual do Centro Acadêmico de Fisioterapia da UFS/Lagarto, ocupando o coordenadoria de formação política.

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Published

19/06/2021

How to Cite

Nascimento Silva, P. Y., Ralin de Carvalho Déda Costa, M. ., Lima Alves, T., Aragão da Hora Almeida, L. ., Cristina Fraga, I. ., & Fraga Batista Andrade, I. (2021). ASSESSMENT OF THE RELIABILITY OF THREE SOFTWARE FOR PHOTOGRAMMETRIC HEAD ANGLE ANALYSIS. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 2(5), e25345. https://doi.org/10.47820/recima21.v2i5.345

Issue

Vol. 2 No. 5 (2021): EDITORIAL - CLICK HERE TO ACCESS THE ARTICLES

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