MODELIZACIÓN EN SERIES TEMPORALES PARA LA ESTIMACIÓN DE PRECIPITACIONES MÁXIMAS DIARIAS EN EL MUNICIPIO DE SANTO BENTO DO UNA (PERNAMBUCO-BRASIL)

Resumen

Este trabajo tiene como objetivo proponer un modelado en series temporales para estimar la precipitación máxima diaria en un municipio del interior de Pernambuco. El objetivo también es estimar la precipitación máxima diaria para la región en los tiempos de retorno de 2, 5, 10, 50, 100 y 1000 años. La obra se realizó en el municipio de São Bento do Una (Pernambuco, Brasil). Para el modelado se utilizaron datos de precipitaciones extraídos de la plataforma de datos del Instituto de Meterología, que se ajustaron en las funciones de distribución de probabilidad normal, log-normal, gamma, Weibull y Gumbel. Para evaluar si las distribuciones calculadas se ajustan a las funciones de distribución de probabilidad probadas, se realizó la prueba de Kolmogorv-Smirnov. Para estimar la precipitación máxima diaria considerando diferentes tiempos de retorno, se utilizaron ecuaciones reconocidas en la literatura. Los resultados muestran que las distribuciones de Weibull y Gumbel proporcionaron un mejor ajuste que el normal, lo logarítmico normal y gamma. La diferencia en términos de período de retorno y precipitación relacionada es notable para cada una de las cinco distribuciones probadas y se observan valores máximos de precipitación diarios más altos en períodos de retorno más largos, especialmente en la distribución logarítmica normal.