MODELAGEM EM SÉRIES TEMPORAIS PARA ESTIMATIVA DE PRECIPITAÇÃO MÁXIMA DIÁRIA NO MUNICÍPIO DE SANTO BENTO DO UNA (PERNAMBUCO-BRASIL)

Resumo

Este trabalho tem como objetivo propor uma modelagem em séries temporais para estimativa da precipitação máxima diária em um município do interior de Pernambuco. Objetiva-se, ainda, estimar a precipitação máxima diária para a região nos tempos de retorno de 2, 5, 10, 50, 100 e 1000 anos. O trabalho foi desenvolvido no município de São Bento do Una (Pernambuco, Brasil). Para as modelagens, foram utilizados dados pluviométricos extraídos da plataforma de dados do Instituto de Meterologia, que foram ajustados nas funções de distribuição de probabilidade normal, log-normal, gama, Weibull e Gumbel. Para avaliar se avaliar as distribuições calculadas se ajustam às funções de distribuição de probabilidades testadas, foi realizado o teste de Kolmogorv-Smirnov. Para estimativa da precipitação máxima diária considerando diferentes tempos de retorno, foram empregadas equações reconhecidas na literatura. Os resultados mostram que as distribuições Weibull e Gumbel proporcionaram melhor ajuste do que a normal, log-normal e gama. A diferença em termos de período de retorno e precipitação relacionada é notável para cada uma das cinco distribuições testadas e maiores valores de precipitação máxima diária são observados nos períodos de retorno mais longos, especialmente na distribuição log-normal.