RECONOCIENDO LOS ESTILOS DE CERVEZA CON UNA RED NEURAL ARTIFICIAL

Autores/as

  • Diogo Costa Pereira IFTM

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v2i4.200

Palabras clave:

Estilos de cerveza, Inteligencia artificial, Redes neuronales, reconocimiento de patrones

Resumen

Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar una herramienta computacional utilizando los conceptos de redes neuronales artificiales para reconocer algunos de los grupos de estilos cerveceros basados ​​en la guía de estilo BJCP 2015. Para ello, además del desarrollo de los patrones de entrada que la red neuronal artificial necesita para trabajo, el marco Encog 3.4 se utilizó para reutilizar códigos. Los resultados de las dos pruebas realizadas en este trabajo fueron muy positivos, ya que la red neuronal, además de reconocer todos los estilos de cerveza de un grupo de BJCP 2015, en su primera prueba, también logró distinguir los estilos de cuatro simultáneos. grupos de la guía de estilos.

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Publicado

05/05/2021

Cómo citar

Costa Pereira, D. (2021). RECONOCIENDO LOS ESTILOS DE CERVEZA CON UNA RED NEURAL ARTIFICIAL. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 2(4), e24200. https://doi.org/10.47820/recima21.v2i4.200

Número

Vol. 2 Núm. 4 (2021): EDITORIAL - HAGA CLIC AQUÍ PARA ACCEDER A LOS ARTÍCULOS

Sección

ARTIGOS

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