REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LITERATURA (RSL) SOBRE MODELOS MATEMÁTICOS PARA PRONÓSTICO DE LA DEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICA
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v3i10.2031Palabras clave:
Modelo matemático, Pronóstico de demanda de electricidad, Previsión de demanda de energíaResumen
La electricidad es fundamental y excluye socialmente a quienes no la tienen. Promueve el desarrollo de una nación y, por ello, la previsión de demanda es esencial para apoyar decisiones de planificación e implementación de la infraestructura eléctrica de una región. Esta investigación presenta propuestas matemáticas y herramientas computacionales para estimar el aumento en el consumo energético. El objetivo es hacer una revisión sistemática de literatura de obras científicas sobre modelos matemáticos que simulan pronósticos de demanda de energía. La búsqueda se realizó en tres etapas: entrada, procesamiento y salida. Se utilizó un protocolo con strings y criterios de inclusión y exclusión para filtrar las publicaciones en las bases de datos. Se procesaron las publicaciones filtradas, según criterios establecidos por el tema y objetivo, en dos etapas: selección y extracción, utilizando el software StArt. Utilizando expresiones de búsqueda booleanas y sin filtro, se obtuvieron 982 trabajos, con 785 en Scopus y 197 en Web of Science. Aplicando el protocolo a las bases, se filtraron 285 publicaciones. Siguiendo los criterios de calificación, se filtraron 71 publicaciones en la etapa de selección. En la etapa de extracción, se seleccionaron 20 publicaciones de las 71. Finalmente, se elaboró un cuadro con las contribuciones de cada uno de los 20 trabajos con el tema de investigación. Los resultados pueden ser útiles a los académicos e investigadores de políticas públicas del sector eléctrico, así como compañías de generación, transmisión y distribución de energía eléctrica.
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