EVALUACIÓN DE LA FIABILIDAD DE TRES SOFTWARE PARA EL ANÁLISIS FOTOGRAMÉTRICO DEL ÁNGULO DE LA CABEZA

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v2i5.345

Palabras clave:

La fotogrametría digital surge como una técnica de evaluación postural,

Resumen

Introducción: La fotogrametría digital surge como una técnica de evaluación postural, siendo también objetiva, de bajo costo, con alta precisión, fácil reproducibilidad de resultados y posibilidad de archivar registros. Objetivos: Evaluar aspectos cuantitativos como la fiabilidad intra e interexavaluadora de cada programa (SAPO, Corel Draw y Kinovea) y comparar los tres software. Metodología: se analizaron 30 fotos, siendo analizadas tres veces en cada programa, con al menos 1 día de intervalo entre sus análisis, y se investigó el ángulo entre el proceso espinoso de C7 y el meato acústico externo con un diseño de triángulo dimensional de los softwares. Resultados: La confiabilidad del intraexaminador 1 y 2 entre el software fueron: Corel Draw (intraexaminador 1: 0,983/intraexaminador 2: 0,999); SAPO (Intraexaminer 1:0.957/Intraexaminer 2: 0.999) y Kinovea (Intraexaminer 1: 0.989/Intraexaminer 2: 0.997). En cuanto a la confiabilidad interexaminadora, sapo presentó (0,990); Corel Draw (0,983) y Kinovea (0,991). En cuanto a la comparación de los valores de ángulo de cabeza entre el software, el resultado fue de 0,997.  Conclusión: La evaluación intraexameadora e interexacén por medio de fotogrametría, utilizando CorelDraw, SAPO y Kinovea, demostró ser confiable para el análisis del ángulo de la cabeza.

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Biografía del autor/a

Paulo Yure Nascimento Silva, Universidade Federal de Sergipe

Formado em Fisioterapia pela Universidade Federal de Sergipe (2019); Pós-graduando traumato-ortopedia pelo instituto HIB (2020-2022); Possui formações complementares em Pilates, RPG e Quiropraxia Clínica; Participou do projeto AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE DE TRÊS SOFTWARES PARA ANÁLISE FOTOGRAMÉTRICA DO ÂNGULO DE CABEÇA como bolsista voluntário PIBIC (2018-2019); 

 

Marcela Ralin de Carvalho Déda Costa, Universidade Federal de Sergipe

Docente da Universidade Federal de Sergipe, UFS, campus universitário professor Antônio Garcia filho, departamento de fisioterapia; 

Thaynara Lima Alves

Graduanda do 5º Ciclo do curso de Fisioterapia da Universidade Federal de Sergipe, Campus Professor Antônio Garcia Filho - Lagarto/SE;  Voluntária do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (2018 a 2020). Integrante do Centro Acadêmico de Fisioterapia da UFS/Lagarto, ocupando o cargo na secretaria.

Lucas Aragão da Hora Almeida

Biologo com Ênfase em Genética pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB), Mestre em Recursos Genéticos Vegetais pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (URFB),
Doutor em Genética e Biologia Molecular pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC) e Técnico em Biologia na Universidade Federal de Sergipe (UFS)

Ially Cristina Fraga

Graduada em Fisioterapia pela Universidade Federal de Sergipe - Campus Lagarto (2019) 

Ially Fraga Batista Andrade

Graduanda do 5º Ciclo do curso de Fisioterapia da Universidade Federal de Sergipe, Campus Professor Antônio Garcia Filho - Lagarto/SE; Monitora da módulo de Habilidades e Atitudes em Fisioterapia I (2018 e 2019). Membro Fundadora da Liga Acadêmica de Terapias Manuais e Alternativas (LATMA), exercendo atualmente o cargo de diretora de extensão (2018/2019/2020). Membro do Grupo e Estudos em Coluna Vertebral e Terapias Manuais (ECTM) e da Liga de Estudantes de Fisioterapia Neurofuncional (LEFIN). Membro atual do Centro Acadêmico de Fisioterapia da UFS/Lagarto, ocupando o coordenadoria de formação política.

Publicado

19/06/2021

Cómo citar

Nascimento Silva, P. Y., Ralin de Carvalho Déda Costa, M. ., Lima Alves, T., Aragão da Hora Almeida, L. ., Cristina Fraga, I. ., & Fraga Batista Andrade, I. (2021). EVALUACIÓN DE LA FIABILIDAD DE TRES SOFTWARE PARA EL ANÁLISIS FOTOGRAMÉTRICO DEL ÁNGULO DE LA CABEZA. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 2(5), e25345. https://doi.org/10.47820/recima21.v2i5.345