SANTA FILOMENA – PIAUÍ, BRASIL E SUAS VARIABILIDADES EROSIVA POR METODOS DIFERENCIADOS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v2i8.642

Palavras-chave:

monitoramento pluvial e erosivo; variabilidade climática; impactos dos elementos

Resumo

Objetiva-se analisar as variabilidades dos índices de aridez e suas classificações climáticas com nível de susceptibilidade; estimativa das perdas anuais de solo através da equação universal e dos fatores erosividade e avaliar os impactos dos elementos estudados e suas possíveis mudanças do clima e erosivas. Para o computo do fator erosividade utilizou-se das equações proposta por Wischmeier et al. (1971) e Wischmeier e Smith (1958, 1978). Além da realização da classificação quanto ao nível de susceptibilidade à desertificação com o auxílio do uso do Índice de Aridez. Áreas identificadas com vulnerabilidade à desertificação, em razão do índice de aridez menor, podem não estar localizadas na área degradada, e áreas que apresentam um maior índice de aridez e não são advertidas como processos de vulnerabilidade podem encontrar-se degradadas a ponto de serem consideradas áreas desertificadas. Esta variabilidade poderá ocorrer devido ao uso inadequado do solo e do ambiente. O período de 1960 a 2017 foi estudado visando determinar com maior segurança os dados dos níveis de suscetibilidade e classificações climáticas com maior precisão para determinar a existência ou não de áreas com desertificação. Nesse sentido, quanto maior a precipitação, maior será o índice de aridez, e diante a desertificação, menor será a susceptibilidade. O índice de aridez calculado no balanço hídrico mostra ampla oscilação espacial interanual e intermunicipal, entretanto os índices de aridez estão acima dos valores estabelecidos para a desertificação.

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Biografia do Autor

  • Wagner Rodolfo de Araújo, Universidade Estácio de Sá

    Universidade Estácio de Sá, Brasil

     

    Graduando em Geografia Instituição: Universidade Estácio de Sá – Polo Recife

Referências

ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES, J. L. M.; SPAROVEK, G. Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, p. 711–728. 2014.

ALVES, E. D. L. Frequência e probabilidade de chuvas no município de Iporá - GO. Caminhos Geogr., v. 12, n. 37, p. 65–72, 2011.

BARBOSA, G. S.; IOST, C.; SCHIESSL, M. A.; MACIEL, G. F. Estimativa da erosividade da chuva (R) na Bacia Hidrográfica do rio Manoel Alves Grande localizado no cerrado Tocantinense. In.: Congresso Brasileiro de Meteorologia, Belém, 2010.

BERTONI, J.; LOMBARDI NETO, F. Conservação do solo. 2. ed. São Paulo: Ícone, 2012. 355p

CAVALCANTI, E. P.; SILVA, E. D. V. Estimativa da temperatura do ar em função das coordenadas locais. In.: Anais... Congresso Brasileiro de Meteorologia, 8, 1994. Belo Horizonte, Belo Horizonte: SBMET, v. 1, p. 154-157, 1994.

CAVALCANTI, E. P.; SILVA, V. P. R.; SOUSA, F. A. S. Programa computacional para a estimativa da temperatura do ar para a região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 10, n. 1, p. 140-147, 2006.

FAO. Foad and agriculture organization of the United Nations. La erosion del suelo por el água: Algumas medidas para em las tierras de cultivo. Roma: Organization de Las Nacioes Unidas, 1967. p. 207.

IPCC. Intergovernmental Panel on Climate Change. 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part B: Regional Aspects. Working Group II Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Disponível: GS. JaureguI, E. Heat Island Development in Mexico City. Atmospheric Environment, v. 31, n. 22, p.3821–3831, nov. 1997.

IPCC. Intergovernmental Panel on Climate Change. Climate Change 2007: Working Group I: The Physical Science Basis (Summary for Policymakers). Cambridge. 2007.

KÖPPEN, W. Grundriss der Klimakunde: Outline of climate science. Berlin: Walter de Gruyter., 1931. p. 388.

KÖPPEN, W.; GEIGER, R. Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes. Wall-map 150 x 200cm. 1928.

MARENGO, J. A. Climatology of the low-level Jet East of the Andes as Derived from NCEPNCAR Reanalyses: Characteristics and Temporal Variability. Journal of Climate, v. 17, n. 12, p. 2261-2280, 2004.

MEDEIROS, R. M. Elaboração de programa computacional em planilhas eletrônicas do Balanço hídrico. [S. l: S. n.], 2016a

Publicado

26/09/2021

Como Citar

SANTA FILOMENA – PIAUÍ, BRASIL E SUAS VARIABILIDADES EROSIVA POR METODOS DIFERENCIADOS. (2021). RECIMA21 -Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 2(8), e28642. https://doi.org/10.47820/recima21.v2i8.642