ANÁLISE DE GENES DIFERENCIALMENTE EXPRESSOS EM AMOSTRAS DE CÂNCER DE MAMA DO SEQUENCE READ ARCHIVE (SRA)

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v5i3.4955

Palavras-chave:

Perfilação da Expressão Gênica, Biologia Computacional, Neoplasias da Mama, RNA-seq

Resumo

O câncer/neoplasias de mama (CM) é uma doença altamente incidente em mulheres com milhões de novos casos a cada ano. Dentre os avanços tecnológicos destaca-se a tecnologia de RNA-seq que permitiu compreender melhor a expressão gênica, possibilitando desvendar as interações proteicas entre tumores de mama em estágio inicial e recorrente (pós-mastectomia). Novas ferramentas baseadas em bioinformática surgiram para acompanhar o avanço dos sequenciamentos, e tem-se como principais exemplos as plataformas online de análise Galaxy e WebGestalt. Além disso, foi estabelecido o Sequence Read Archive (SRA) como um repositório público para os dados de sequência de nova geração, assim como foi estabelecido o uso do repositório de dados genômicos funcionais o Gene Expression Omnibus (GEO). Neste trabalho, utilizando análise de sequenciamento de RNA total, foi possível demonstrar comparações generalizadas do CM em um estágio inicial com CM recorrente. Além disso, utilizou-se Ontologia Genética (GO), KEGG e Reactome para avaliar as relações funcionais e vias aprimoradas entre CM em um estágio inicial e CM recorrente pós-mastectomia. Em conclusão, através do desenvolvimento deste estudo foi possível descobrir novos biomarcadores que poderão ser utilizados como futuros alvos terapêuticos, possibilitando um melhor diagnóstico e prognóstico no CM visando à melhoria da sobrevida global das pacientes.

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Biografia do Autor

Matheus Correia Casotti

Universidade Federal do Espírito Santo.

Giulia Maria Giacinti

Universidade Federal do Espírito Santo.

Aléxia Stefani Siqueira Zetum

Universidade Federal do Espírito Santo.

Camilly Victória Campanharo

Universidade Federal do Espírito Santo.

Karen Ruth Michio Barbosa

Universidade Federal do Espírito Santo.

Flavia de Paula

Universidade Federal do Espírito Santo.

Débora Dummer Meira

Universidade Federal do Espírito Santo.

Iúri Drumond Louro

Universidade Federal do Espírito Santo.

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Publicado

06/03/2024

Como Citar

Correia Casotti, M., Maria Giacinti, G., Stefani Siqueira Zetum, A., Victória Campanharo, C., Ruth Michio Barbosa, K., de Paula, F., … Drumond Louro, I. (2024). ANÁLISE DE GENES DIFERENCIALMENTE EXPRESSOS EM AMOSTRAS DE CÂNCER DE MAMA DO SEQUENCE READ ARCHIVE (SRA). RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 5(3), e534955. https://doi.org/10.47820/recima21.v5i3.4955

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