MACHINE LEARNING APLICADO AL MARKETING DIGITAL

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v3i6.1618

Palabras clave:

investigación abordó el tema Machine Learning aplicado al marketing

Resumen

Esta investigación abordó el tema Machine Learning aplicado al marketing digital. El marketing digital es una industria que está constantemente visualizando nuevas oportunidades y desafíos y entre ellos viene el uso del aprendizaje automático. Esta investigación tiene como objetivo general describir cómo los algoritmos de machine learning pueden ayudar a encontrar formas de predecir las mejores plataformas para la publicidad por lo que los objetivos específicos serán presentar y definir qué es el marketing digital, presentar los principales conceptos sobre machine learning, relacionar el machine learning con el marketing digital y finalmente describir los mejores algoritmos aplicados a los datos de marketing. Finalmente, se concluye que si el objetivo de los especialistas en marketing digital es aumentar el compromiso y el conocimiento de la marca con los clientes potenciales, es importante que entiendan a sus clientes. El aprendizaje automático no reemplaza los trabajos de marketing digital existentes. En cambio, ayudará a expandir las capacidades del comercializador digital moderno al proporcionar una base que les permita alcanzar su máximo potencial.

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Biografía del autor/a

  • Fernando Henrique Pereira

    Universidade de Araraquara - UNIARA

  • Renata Mirella Farina

    Universidade de Araraquara - UNIARA

  • Fabiana Florian

    Universidade de Araraquara - UNIARA

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Publicado

26/06/2022

Cómo citar

MACHINE LEARNING APLICADO AL MARKETING DIGITAL. (2022). RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 3(6), e361618. https://doi.org/10.47820/recima21.v3i6.1618