DESARROLLO DE CHATBOT PARA CONSULTA DE INFORMACIÓN ACADEMICA DE ESTUDIANTES

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v3i12.2364

Palabras clave:

Chatbot, Instituicion de Ensenãnza, Alumno, Telegram, Python

Resumen

Un chatbot es un programa informático que interactúa con los usuarios a través del lenguaje natural, procesando palabras, textos y comandos. En el ámbito académico, el ecosistema de consulta de información de los alumnos entre centros docentes es bastante similar, estos brindan portales donde los alumnos pueden consultar datos académicos, como boletines escolares, asignaturas matriculadas y teléfonos de interés. El propósito de este artículo es desarrollar un chatbot basado en reglas para ayudar a los estudiantes a consultar esta información. El software fue desarrollado usando Base de Datos, API, lenguaje de programación Python, Visual Studio Code y la aplicación de mensajería Telegram. Entre las conclusiones, se destaca la ventaja de brindar un nuevo portal utilizando chatbot para consultar la información de los estudiantes, siendo una plataforma de fácil y rápido acceso, trayendo información actualizada a cada línea de texto tecleada

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Biografía del autor/a

  • Celso Gil Larussa Filho

    Graduada de Licenciatura en Sistemas de Información de la Universidad de Araraquara - Uniara

  • João Henrique Gião Borges

    Licenciado en Informática por el Centro Universitario Claretiano. Licenciado en Química por la Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Magíster en Química por la Universidad Federal de São Carlos y Doctor en Química Orgánica por la Universidad de São Paulo. Profesor del Curso de Sistemas de Información de la Universidad de Araraquara - UNIARA. Araraquara-SP.

  • Carlos Henrique Macias Porta
    Licenciado en Sistemas de Información con énfasis en Data Science y Gestión Empresarial. idealizado, desarrolló y ejecutó proyectos empresariales en las áreas de marketing y tecnologías de la información. Sólidos conocimientos de los sistemas operativos Linux y Android. Experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones nativas para Android y aplicaciones híbridas para Android, iOS, Linux y Windows. Buen conocimiento de Python y comprensión intermedia de R, Dax, Power Query, Power BI y técnicas de Machine Learning. Entendiendo Caffe Framework, Pandas, Anaconda, SQL y NO-SQL. Inglés avanzado y francés básico.
  • Fabiana Florian

    Licenciado en Ciencias Económicas, Magíster en Desarrollo Territorial y Medio Ambiente de la Universidad de Araraquara (UNIARA). Doctora en Alimentación y Nutrición por la Facultad de Ciencias Farmacéuticas de la Universidad Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (FCFAR/UNESP) Becaria Capes. Coordinador de Trabajos de Terminación de Curso (TCC) de Ingeniería Eléctrica, Civil, Computación y Sistemas de Información.

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Publicado

12/12/2022

Número

Vol. 3 Núm. 12 (2022): EDITORIAL - HAGA CLIC AQUÍ PARA ACCEDER A LOS ARTÍCULOS

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Cómo citar

DESARROLLO DE CHATBOT PARA CONSULTA DE INFORMACIÓN ACADEMICA DE ESTUDIANTES. (2022). RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 3(12), e3122364. https://doi.org/10.47820/recima21.v3i12.2364