ANÁLISIS DE LA AUTENTICIDAD DE LAS FIRMAS MANUSCRITAS EN DOCUMENTOS DIGITALES

Resumen

El reconocimiento de imágenes, como figuras, personas, palabras, personajes, escritura manuscrita y firmas, hechas por el hombre es una tarea fácil, pero se vuelve muy difícil de llevar a cabo por la máquina con el éxito deseado, a pesar de todo el desarrollo tecnológico en el área de la computación. Este estudio tuvo como objetivo analizar la autenticidad de las firmas manuscritas en documentos digitales. Para ello, se adoptó un enfoque de revisión de la literatura, buscando estudios publicados en los últimos años. La metodología utilizada fue el análisis crítico y la síntesis de la información encontrada en bases de datos académicas, como Scielo y Google Scholar, así como sitios web en el área de Derecho y documentos de legislación. Durante la investigación, identificamos que la autenticidad de las firmas es fundamental para validar documentos en diversos contextos, como legal, financiero y empresarial. También observamos que existen diferentes métodos de análisis, tanto en línea como fuera de línea, cada uno con sus propias ventajas y desafíos específicos. Los principales resultados indicaron que la verificación automática de firmas manuscritas en documentos digitales aún presenta desafíos, principalmente debido a la variación intra e interindividual, la calidad de la imagen escaneada y el contexto de uso. Además, observamos la necesidad de técnicas avanzadas, como el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes, para mejorar la precisión y la eficiencia de estos métodos. Con base en los resultados obtenidos, concluimos que el análisis de la autenticidad de las firmas manuscritas.