EL USO DE BIG DATA Y ANÁLISIS PREDICTIVO EN EL COMBATE A LAS CONDUCTAS INDEBIDAS EN LAS POLICÍAS MILITARES DE BRASIL

Resumen

Este artículo analiza el potencial del uso de Big Data y del análisis predictivo como instrumentos de apoyo a la prevención de conductas indebidas en las Policías Militares brasileñas, con enfoque en la Policía Militar de Paraná (PMPR). A partir de un enfoque cualitativo, exploratorio y bibliográfico, combinado con la observación institucional, se investiga cómo estas tecnologías pueden transformar los mecanismos de control disciplinario, tradicionalmente reactivos, en procesos más proactivos y eficaces. El estudio presenta fundamentos teóricos sobre Big Data y análisis predictivo, examina experiencias internacionales como los Sistemas de Intervención Temprana (EIS) y el Continuous Integrity Screening, y discute los desafíos éticos, técnicos y legales de la aplicación de estas tecnologías en entornos institucionales de seguridad pública. Asimismo, se destacan los factores organizacionales que impactan en la eficacia de los controles internos y las potencialidades de la integración de sistemas de Business Intelligence ya existentes en la PMPR. El trabajo propone la adopción de una gobernanza disciplinaria basada en datos, capaz de anticipar conductas desviadas y fortalecer la integridad institucional. Se concluye que, aunque existen importantes desafíos, el uso responsable y ético de herramientas predictivas puede representar un avance significativo en la gestión disciplinaria de las policías militares, promoviendo una mayor eficiencia, transparencia y confianza pública.