UTILIZACIÓN DE REDES NEURONALES PARA VISUALIZAR E INTERPRETAR DATOS DE ELECTROOCULOGRAMA Y ELECTROENCEFALOGRAMA

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v3i6.1578

Palabras clave:

Las interfaces cerebro-máquina tienen

Resumen

Las interfaces cerebro-máquina tienen como objetivo integrar a los humanos con las máquinas de manera más directa e íntima. Este trabajo tiene como objetivo demostrar que la lectura de ondas cerebrales es posible a través de la comunicación entre el lenguaje Python y el hardware responsable de la obtención de los datos. El proyecto aborda el hardware de las interfaces cerebrales de la computadora relevantes para los propósitos de este trabajo, brindando un conocimiento de alto nivel al lector sobre de qué se trata la tecnología y cómo funciona, además de citar algunas aplicaciones, y luego dirige su atención al lado del software, demostrando cómo es posible aplicar el conocimiento con el apoyo de tecnologías como Google Collab para el alojamiento de proyectos, la biblioteca MNE-Python para lecturas confiables, Scikit-learn para realizar cálculos de aprendizaje automático, entre otras herramientas.

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Biografía del autor/a

Matheus de Souza Perches

Universidade de Araraquara - UNIARA

João Henrique Gião Borges, Uniara

Universidade de Araraquara - UNIARA

Fabiana Florian

Universidade de Araraquara - UNIARA

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Publicado

10/06/2022

Cómo citar

Souza Perches, M. de ., Gião Borges, J. H. ., & Florian, F. . (2022). UTILIZACIÓN DE REDES NEURONALES PARA VISUALIZAR E INTERPRETAR DATOS DE ELECTROOCULOGRAMA Y ELECTROENCEFALOGRAMA. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 3(6), e361578. https://doi.org/10.47820/recima21.v3i6.1578

Número

Vol. 3 Núm. 6 (2022): EDITORIAL - HAGA CLIC AQUÍ PARA ACCEDER A LOS ARTÍCULOS

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