TEORÍA DE CAMPOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL INTEGRADAS EN EL ANÁLISIS DE TRANSICIONES ENTRE INTERFACES MATEMÁTICAS
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v4i3.2932Palabras clave:
Cuantización del Aprendizaje, Árbol de Decisión, Modelado Matemático-ComputacionalResumen
La Matemática son una creación humana. Por lo tanto, la humanidad tiene la responsabilidad de difundir el contenido y la pertinencia de este invento, para hacer creer a los estudiantes que la Matemática son accesibles y factibles de aprender. Este trabajo tiene como propósito primordial, reconocer los límites entre los campos de la Matemática, tratados en la escuela primaria, considerando tres Interfaces: Aritmética, Álgebra y Geometría. La investigación se benefició de la Teoría de Campos y la estrategia de Inteligencia Artificial para analizar e interpretar los resultados obtenidos con la intervención de Actividades Experimentales en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la Matemática. La investigación fue realizada en la Usina da Paz da Cabanagem, involucrando alumnos del 5º al 9º grado, de cinco escuelas públicas. La metodología aplica la resolución Matemático-Computacional de ecuaciones de Teoría de Campos en Árboles de Decisión. Los resultados indican cuál es la Interfaz principal para cada período de enseñanza, identificando las fronteras de transición entre estas Interfaces.
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