ANÁLISIS SALIVAR Y DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES ORALES
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v2i11.867Palabras clave:
Periodontitis, Plano de líquen oral, COVID-19, Síndromes, Câncer oralResumen
Resumen: La saliva tiene una acción activa en la digestión de los alimentos, siendo también una herramienta para la detección de posibles patologías, ya que cuenta con marcadores biológicos, lo que la convierte en una forma no invasiva y práctica. Objetivo: realizar una revisión bibliográfica integradora sobre el análisis del líquido salival para el diagnóstico de enfermedades de la cavidad oral y dar respuesta a la pregunta de investigación, además de presentar los principales cambios metabólicos encontrados en los artículos publicados. Metodología: Se realizó una búsqueda bibliográfica a través de las bases de datos electrónicas PubMed, LILACS, SciELO y Cochrane Library, en estas dos palabras clave se utilizaron para la investigación, “MeSHterm”: “Saliva”; "Diagnóstico"; y el término libre "Enfermedades Bucales". Los artículos se obtuvieron con respecto a los criterios de inclusión y exclusión preincorporados y se utilizó el conector booleano "Y". Resultados y Discusión: Por lo tanto, de esta estrategia de búsqueda se encontraron 1.717 artículos científicos completos, de los cuales 5 artículos fueron duplicados en las estrategias de búsqueda, totalizando así 7 artículos científicos seleccionados. Se evidenció que la saliva es un método diagnóstico importante para enfermedades como periodontitis, liquen plano oral, COVID-19 y cáncer oral. Consideraciones finales: De esta manera, el artículo científico respondió la pregunta orientadora y resultados satisfactorios para el objetivo preestablecido. Sin embargo, todavía es necesario realizar más investigaciones clínicas y de laboratorio para aclarar mejor su aplicabilidad y alcance.
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Adeoye, J. et al. Efficacy of hypermethylated DNA biomarkers in saliva and oral swabs for oral cancer diagnosis: systematic review and meta-analysis. Oral diseases. 2021. DOI: https://doi.org/10.1111/odi.13773
Alves, TC. Detecção dos poliomavírus humano BK e JC em fluídos orais de indivíduos com insuficiência renal crônica e transplantados renais. 2015. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23141/tde-19012016-163456/pt-br.php. Acesso em: 13/10/2021.
Azzi, L. et al. Saliva is a reliable tool to detect SARS-CoV-2. Journal of Infectology. v.81, n.1, p.e45-e50, 2020.
Camisasca, D.R. et al. A proteomic approach to compare saliva from individuals with and without oral leukoplakia. Journal of Proteome Research. v.151, p.43–52, 2017.
Cao, Y.U. et al. Methylated genomic loci encoding microRNA as a biomarker panel in tissue and saliva for head and neck squamous cell carcinoma. Clinical Epigenetics. v.10, p.43, 2018.
Cheng, S.J. et al. Hypermethylated ZNF582 and PAX1 genes in mouth rinse samples as biomarkers for oral dysplasia and oral cancer detection. Head and Neck. v.40, n.2, p.355–368, 2018.
Falsafi, P. et al. Níveis de transferrina salivar em pacientes com líquen plano oral. Pesquisa Brasileira em Odontopediatria e Clínica Integrada. v.19, n.1, p.4350, 2019.
Freeman, S.C. et al. Development of an interactive web-based tool to conduct and interrogate meta-analysis of diagnostic test accuracy studies: MetaDTA. BMC Medical Research Methodology. v.19, n.1, p.81, 2019.
Ghallab, N.A. & Shaker, O.G. Serum and salivary levels of chemerin and MMP-9 in oral squamous cell carcinoma and oral premalignant lesions. Clinical Oral Investigation. v.21, n.3, p.937–947, 2017.
Giuliano, A.R. et al. Methylation of HPV 16 and EPB41L3 in oral gargles: Associations with oropharyngeal cancer detection and tumor characteristics. International Journal of Cancer. v.146, n.4, p.1018–1030, 2020.
Horváth, J. et al. Oral health may affect the performance of mRNA-based saliva biomarkers for oral squamous cell cancer. Pathology & Oncology Research. v.24, n.4, p.833–842, 2018.
Kaur, J. et al. Biomarcadores salivares para rastreamento de câncer oral e pré-câncer: uma revisão. Investigações Orais Clínicas. v.22, p.633-640, 2018.
Langan, D. et al. A comparison of heterogeneity variance estimators in simulated random-effects meta-analyses. Research Synthesis Methods. v.10, n.1, p.83– 98, 2019.
Lima, M.P. et al. Diagnóstico de doenças periodontais por meio de biomarcadores salivares: revisão de literatura. SALUSVITA, Bauru. v.38, n.3, p.811-820, 2019.
Michailidou, E. et al. Salivary mRNA markers having the potential to detect oral squamous cell carcinoma segregated from oral leukoplakia with dysplasia. Cancer Epidemiologic. v.43, p.112–118, 2016.
Pereira, A.S. et al. Metodologia da pesquisa científica. [e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM.
Rother, E.T. (2007). Revisão sistemática X revisão narrativa. Acta pauista de Enfermagem; 20(2):v.
Srisuttee, R. et al. Evaluation of NID2 promoter methylation for screening of oral squamous cell carcinoma. BMC Cancer. v.20, p.218, 2020.
Souza, RC. Estudo do metaboloma salivar e sua associação com a doença periodontal em pacientes com Síndrome de Down. 2015. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23132/tde-08082016-102912/. Acesso em: 13/10/2021.
Wu, Y.C. et al. Salivary biomarker combination prediction model for the diagnosis of periodontitis in a Taiwanese population. Journal of the Formosan Medical Association, Taipé. v.117, n.9, p.841-8, 2018.
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