UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS PARA VISUALIZAR E INTERPRETAR DADOS DE ELETROENCEFALOGRAMAS E ELETROOCULOGRAMAS
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v3i6.1578Palavras-chave:
Interfaces Cérebro Máquina, BCI, MNE-Python, EEGResumo
As interfaces cérebro máquina tem como objetivo integrar os humanos com as máquinas de forma mais direta e íntima. Este trabalho tem como objetivo demonstrar que a leitura de ondas cerebrais é possível através da comunicação entre a linguagem Python e o hardware responsável por obter os dados. O projeto aborda sobre o hardware das interfaces cérebro computador relevantes para os fins deste trabalho, dando um conhecimento de alto nível ao leitor sobre do que se trata a tecnologia e como ela funciona, bem como citando algumas aplicações, e então volta sua atenção para o lado do software, demonstrando como é possível aplicar o conhecimento com o suporte de tecnologias como o Google Collab para a hospedagem do projeto, a biblioteca MNE-Python para obtenção de leituras confiáveis, o Scikit-learn para realizar as computações de machine learning, entre outras ferramentas.
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