UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS PARA VISUALIZAR E INTERPRETAR DADOS DE ELETROENCEFALOGRAMAS E ELETROOCULOGRAMAS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v3i6.1578

Palavras-chave:

Interfaces Cérebro Máquina, BCI, MNE-Python, EEG

Resumo

As interfaces cérebro máquina tem como objetivo integrar os humanos com as máquinas de forma mais direta e íntima. Este trabalho tem como objetivo demonstrar que a leitura de ondas cerebrais é possível através da comunicação entre a linguagem Python e o hardware responsável por obter os dados. O projeto aborda sobre o hardware das interfaces cérebro computador relevantes para os fins deste trabalho, dando um conhecimento de alto nível ao leitor sobre do que se trata a tecnologia e como ela funciona, bem como citando algumas aplicações, e então volta sua atenção para o lado do software, demonstrando como é possível aplicar o conhecimento com o suporte de tecnologias como o Google Collab para a hospedagem do projeto, a biblioteca MNE-Python para obtenção de leituras confiáveis, o Scikit-learn para realizar as computações de machine learning, entre outras ferramentas.

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Biografia do Autor

Matheus de Souza Perches

Universidade de Araraquara - UNIARA

João Henrique Gião Borges, Uniara

Universidade de Araraquara - UNIARA

Fabiana Florian

Universidade de Araraquara - UNIARA

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Publicado

10/06/2022

Como Citar

Souza Perches, M. de ., Gião Borges, J. H. ., & Florian, F. . (2022). UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS PARA VISUALIZAR E INTERPRETAR DADOS DE ELETROENCEFALOGRAMAS E ELETROOCULOGRAMAS. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 3(6), e361578. https://doi.org/10.47820/recima21.v3i6.1578

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