UTILIZACIÓN DE REDES NEURONALES PARA VISUALIZAR E INTERPRETAR DATOS DE ELECTROOCULOGRAMA Y ELECTROENCEFALOGRAMA
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v3i6.1578Palabras clave:
Las interfaces cerebro-máquina tienenResumen
Las interfaces cerebro-máquina tienen como objetivo integrar a los humanos con las máquinas de manera más directa e íntima. Este trabajo tiene como objetivo demostrar que la lectura de ondas cerebrales es posible a través de la comunicación entre el lenguaje Python y el hardware responsable de la obtención de los datos. El proyecto aborda el hardware de las interfaces cerebrales de la computadora relevantes para los propósitos de este trabajo, brindando un conocimiento de alto nivel al lector sobre de qué se trata la tecnología y cómo funciona, además de citar algunas aplicaciones, y luego dirige su atención al lado del software, demostrando cómo es posible aplicar el conocimiento con el apoyo de tecnologías como Google Collab para el alojamiento de proyectos, la biblioteca MNE-Python para lecturas confiables, Scikit-learn para realizar cálculos de aprendizaje automático, entre otras herramientas.
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