APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DATABASE OPTIMIZATION

Authors

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v4i12.4516

Keywords:

Data, Competitive Advantage, IoT

Abstract

With the advancement of the Internet and the expansion of the Internet of Things (IoT), efficient database management has become essential for companies and institutions. With this in mind, this article aims to demonstrate how Artificial Intelligence (AI) can optimize database management, exploring its potential in improving data management systems, for this purpose a bibliographical research was carried out, allowing a systematic and critical analysis of the available literature on the subject, through which it became evident that the optimization of databases is essential, given the growing complexity and volume of information generated and that AI plays a fundamental role in this context, enabling the analysis of usage patterns, semantic optimization of queries, improvement of storage and retrieval of three-dimensional information, as well as failure prediction and predictive maintenance and also system security.

 

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Author Biographies

  • Itala Vitória Coimbra Borges de Menezes

    Student of the Bachelor's Degree in Computer Science at the State University of Amazonas

  • Luiz Sergio de Oliveira Barbosa

    Master in Emerging Technologies in Education from MUST University, Florida, USA. Professor at the State University of Amazonas (UEA)

  • Newdon Ataíde Garzon
    Student of the Bachelor's Degree in Computer Science at the State University of Amazonas

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Published

30/11/2023

How to Cite

APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DATABASE OPTIMIZATION. (2023). RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 4(12), e4124516. https://doi.org/10.47820/recima21.v4i12.4516