APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA OTIMIZAÇÃO DE BANCO DE DADOS
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v4i12.4516Palavras-chave:
Dados, Vantagem Competitiva, IoTResumo
Com o avanço da Internet e a expansão da Internet das Coisas (IoT), a eficiente gestão de bancos de dados tornou-se essencial para empresas e instituições, tendo isso em vista, esse artigo tem como objetivo demonstrar como a Inteligência Artificial (IA) pode otimizar a gestão de bancos de dados, explorando seu potencial na melhoria dos sistemas de gerenciamento de dados, para isso foi realizado uma pesquisa bibliográfica, permitindo uma análise sistemática e crítica da literatura disponível sobre o assunto, por meio da qual ficou evidente que a otimização de bancos de dados é essencial, dada a crescente complexidade e volume de informações geradas e que a IA desempenha um papel fundamental nesse contexto, possibilitando a análise de padrões de uso, otimização semântica de consultas, aprimoramento do armazenamento e recuperação de informações tridimensionais, bem como a previsão de falhas e a manutenção preditiva e também na segurança do sistema.
Downloads
Referências
AMORIM, Amilton; SOUZA, GHB de; DALAQUA, Roberto Ruano. Uma metodologia alternativa para a otimização da entrada de dados em sistemas cadastrais. Revista Brasileira de Cartografia, v. 5, p. 47-54, 2004. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/download/43501/22769
BICALHO, José. Uma abordagem heurística para a otimização semântica de consultas a bancos de dados dedutivos. 1991. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal da Paraíba, Campina Grande, 1991. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/handle/riufcg/8551
CARNEIRO, Alessandro Pinto; MOREIRA, Juliano Lucas; FREITAS, Andre Luis Castro de. TUNING-técnicas de otimização de banco de dados um estudo comparativo: mysql e postgresql. In: Escola Regional de Banco de Dados, 5., 2009, Ijuí. Anais eletrônicos [...] Ijuí, 2009. Disponível em: http://repositorio.furg.br/handle/1/1692
CARRION, Patrícia; QUARESMA, Manuela. Internet da Coisas (IoT): Definições e aplicabilidade aos usuários finais. Human Factors in Design, v. 8, n. 15, p. 049-066, 2019. Disponível em: https://www.revistas.udesc.br/index.php/hfd/article/view/2316796308152019049/9858
COSTA, Rodrigo. Inteligência Artificial na Integração de Banco de Dados Heterogêneos. Paraná: Atena Editora, 2019.
D'ADDARIO, Miguel. Inteligência Artificial: Tratados, aplicações, usos e futuro. São Paulo: Babelcube Inc., 2022.
DATE, Christopher J. Introdução a sistemas de bancos de dados. 4. ed. São Paulo: Elsevier Brasil, 2004.
FRANCISCO, Eduardo de Rezende; KUGLER, José Luiz; LARIEIRA, Claudio Luis Carvalho. Líderes da transformação digital. 2017. Disponível em: https://bibliotecadigital.fgv.br/dspace/bitstream/handle/10438/26881/68671-143818-1-PB.pdf
FREUND, Fabiana Ferreira et al. Novos negócios baseados em internet das coisas. Revista da FAE, v. 1, p. 7-25, 2016. Disponível em: https://revistafae.fae.edu/revistafae/article/view/402/286
GALEGALE, Gustavo Perri et al. Internet das Coisas aplicada a negócios-um estudo bibliométrico. JISTEM-Journal of Information Systems and Technology Management, v. 13, p. 423-438, 2016. Disponível em: https://www.scielo.br/j/jistm/a/xVZfWsmzsVY5Tj55YDBDRGG/?format=pdf&lang=pt
GERMANO, Caio Felipe Gomes; BRONSELLI, Rodrigo. Banco de dados Oracle: conceitos de SGBD e análise de desempenho. Revista de Trabalhos Acadêmicos da FAM, v. 1, n. 1, 2016. Disponível em: https://faculdadedeamericana.com.br/ojs/index.php/TCC/article/view/89
GOMES, Dennis dos Santos. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2, p. 234-246, 2010. Disponível em: https://www.academia.edu/download/48312264/49-148-1-PB.pdf
KAUFMAN, Dora; SANTAELLA, Lucia. O papel dos algoritmos de inteligência artificial nas redes sociais. Revista Famecos, v. 27, n. 1, p. e34074-e34074, 2020. Disponível em: https://revistaseletronicas.pucrs.br/index.php/revistafamecos/article/view/34074
KISSINGER, Henry; SCHMIDT, Eric; HOTTENLOCHER, Daniel. A Era da Inteligência Artificial. São Paulo: Leya, 2021.
LEE, Kai-Fu. Inteligência artificial. Rio de Janeiro. Globo Livros, 2019.
MACHADO, Felipe Nery Rodrigues. Banco de Dados Projeto e Implementação. São Paulo: Saraiva Educação SA, 2020.
MAGRANI, Eduardo. A internet das coisas. Rio de Janeiro: FGV Editora, 2018.
MARQUES, Gleice Ferreira; CARDOSO, Rafael. A importância da segurança em banco de dados. Revista Eletrônica da Faculdade Invest de Ciências e Tecnologia, v. 5, n. 1, p. 13-13, 2021. Disponível em: http://revista.institutoinvest.edu.br/index.php/revistainvest/article/download/43/37
MARTINS, Agnaldo Lopes. Potenciais aplicações da Inteligência Artificial na Ciência da Informação. Informação & Informação, v. 15, n. 1, p. 1-16, 2010. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/3882
MATSUMOTO, Cristina Yoshie. A importância do banco de dados em uma organização. Maringá Management: Revista de Ciências Empresariais, Maringá, v. 3, n. 1, p. 45-55, 2006. Disponível em: https://core.ac.uk/download/pdf/199473173.pdf
OLIVEIRA, Marcella Vaz Guimarães. TRATAMENTO DE DADOS PELA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. REVISTA FOCO, v. 16, n. 8, p. e2662-e2662, 2023. Disponível em: https://ojs.focopublicacoes.com.br/foco/article/download/2662/1782
PINHEIRO, Romário et al. Inteligência artificial na agricultura com aplicabilidade no setor sementeiro. Diversitas Journal, v. 6, n. 3, p. 2996-3012, 2021. Disponível em: https://www.diversitasjournal.com.br/diversitas_journal/article/view/1857
ROB, Peter; CORONEL, Carlos. Sistemas de banco de dados. Projeto, implementação e administração, [S. l.: s. n.], 2011. Disponível em: https://www.academia.edu/download/54579145/sistemas_de_banco_de_dados.pdf
SCHOENFELDER, Mauricio. Otimização do processo de armazenamento e recuperação de informações tridimensionais em bancos de dados. 2003. TCC (Bacharel) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2003. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/183829/RelatorioFinalTCC_Mauricio.pdf?sequence=-1
SEVERINO, J. Antônio. Metodologia do trabalho científico. 24. ed. São Paulo: Editora Cortez, 2017.
SILVA, Luís Roberto Albano Bueno. Inteligência artificial em processos de extração de conhecimento KDD e KDT. Revista de Estudos Universitários-REU, v. 46, n. 1, p. 161-180, 2020. Disponível em: https://periodicos.uniso.br/reu/article/view/3694
SINCLAIR, Bruce. Iot: como usar a" internet das coisas" para alavancar seus negócios. São Paulo: Autêntica Business, 2018.
TELLES, Andre; JUNIOR, K. Armando. Smart Iot: a revolução da internet das coisas para negócios inovadores. Curitiba: Intersaberes, 2022.
TOSO, Taciana Dal. Uso de inteligência artificial em base de dados de saúde militares. [S. l.: s. n.], 2021. Disponível em: https://bdex.eb.mil.br/jspui/bitstream/123456789/9742/1/MONO_TACIANA%20DAL%20TOSO_CFO.pdf
Downloads
Publicado
Como Citar
Licença
Copyright (c) 2023 RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os direitos autorais dos artigos/resenhas/TCCs publicados pertecem à revista RECIMA21, e seguem o padrão Creative Commons (CC BY 4.0), permitindo a cópia ou reprodução, desde que cite a fonte e respeite os direitos dos autores e contenham menção aos mesmos nos créditos. Toda e qualquer obra publicada na revista, seu conteúdo é de responsabilidade dos autores, cabendo a RECIMA21 apenas ser o veículo de divulgação, seguindo os padrões nacionais e internacionais de publicação.
