APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA OPTIMIZACIÓN DE BASES DE DATOS

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v4i12.4516

Palabras clave:

Datos, Ventaja Competitiva, IoT

Resumen

Con el avance de Internet y la expansión del Internet de las Cosas (IoT), la gestión eficiente de bases de datos se ha vuelto esencial para empresas e instituciones, teniendo esto en cuenta, este artículo pretende demostrar cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede optimizar la gestión de bases de datos. explorando su potencial en el mejoramiento de los sistemas de gestión de datos, para ello se realizó una investigación bibliográfica, que permitió un análisis sistemático y crítico de la literatura disponible sobre el tema, a través de la cual se evidenció que la optimización de las bases de datos es fundamental, dada la creciente complejidad y volumen de información generada y que la IA juega un papel fundamental en este contexto, permitiendo el análisis de patrones de uso, la optimización semántica de consultas, la mejora del almacenamiento y recuperación de información tridimensional, así como predicción de fallas y mantenimiento predictivo y también seguridad del sistema.

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Biografía del autor/a

  • Itala Vitória Coimbra Borges de Menezes

    Estudiante de la Licenciatura en Informática de la Universidad Estatal de Amazonas

  • Luiz Sergio de Oliveira Barbosa

    Máster en Tecnologías Emergentes en Educación de la Universidad MUST, Florida, EE. UU. Profesor en la Universidad Estatal de Amazonas (UEA).

  • Newdon Ataíde Garzon

    Estudiante de la Licenciatura en Informática de la Universidad Estatal de Amazonas

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Publicado

30/11/2023

Cómo citar

APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA OPTIMIZACIÓN DE BASES DE DATOS. (2023). RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 4(12), e4124516. https://doi.org/10.47820/recima21.v4i12.4516