APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA OPTIMIZACIÓN DE BASES DE DATOS
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v4i12.4516Palabras clave:
Datos, Ventaja Competitiva, IoTResumen
Con el avance de Internet y la expansión del Internet de las Cosas (IoT), la gestión eficiente de bases de datos se ha vuelto esencial para empresas e instituciones, teniendo esto en cuenta, este artículo pretende demostrar cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede optimizar la gestión de bases de datos. explorando su potencial en el mejoramiento de los sistemas de gestión de datos, para ello se realizó una investigación bibliográfica, que permitió un análisis sistemático y crítico de la literatura disponible sobre el tema, a través de la cual se evidenció que la optimización de las bases de datos es fundamental, dada la creciente complejidad y volumen de información generada y que la IA juega un papel fundamental en este contexto, permitiendo el análisis de patrones de uso, la optimización semántica de consultas, la mejora del almacenamiento y recuperación de información tridimensional, así como predicción de fallas y mantenimiento predictivo y también seguridad del sistema.
Descargas
Referencias
AMORIM, Amilton; SOUZA, GHB de; DALAQUA, Roberto Ruano. Uma metodologia alternativa para a otimização da entrada de dados em sistemas cadastrais. Revista Brasileira de Cartografia, v. 5, p. 47-54, 2004. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/download/43501/22769
BICALHO, José. Uma abordagem heurística para a otimização semântica de consultas a bancos de dados dedutivos. 1991. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal da Paraíba, Campina Grande, 1991. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/handle/riufcg/8551
CARNEIRO, Alessandro Pinto; MOREIRA, Juliano Lucas; FREITAS, Andre Luis Castro de. TUNING-técnicas de otimização de banco de dados um estudo comparativo: mysql e postgresql. In: Escola Regional de Banco de Dados, 5., 2009, Ijuí. Anais eletrônicos [...] Ijuí, 2009. Disponível em: http://repositorio.furg.br/handle/1/1692
CARRION, Patrícia; QUARESMA, Manuela. Internet da Coisas (IoT): Definições e aplicabilidade aos usuários finais. Human Factors in Design, v. 8, n. 15, p. 049-066, 2019. Disponível em: https://www.revistas.udesc.br/index.php/hfd/article/view/2316796308152019049/9858
COSTA, Rodrigo. Inteligência Artificial na Integração de Banco de Dados Heterogêneos. Paraná: Atena Editora, 2019.
D'ADDARIO, Miguel. Inteligência Artificial: Tratados, aplicações, usos e futuro. São Paulo: Babelcube Inc., 2022.
DATE, Christopher J. Introdução a sistemas de bancos de dados. 4. ed. São Paulo: Elsevier Brasil, 2004.
FRANCISCO, Eduardo de Rezende; KUGLER, José Luiz; LARIEIRA, Claudio Luis Carvalho. Líderes da transformação digital. 2017. Disponível em: https://bibliotecadigital.fgv.br/dspace/bitstream/handle/10438/26881/68671-143818-1-PB.pdf
FREUND, Fabiana Ferreira et al. Novos negócios baseados em internet das coisas. Revista da FAE, v. 1, p. 7-25, 2016. Disponível em: https://revistafae.fae.edu/revistafae/article/view/402/286
GALEGALE, Gustavo Perri et al. Internet das Coisas aplicada a negócios-um estudo bibliométrico. JISTEM-Journal of Information Systems and Technology Management, v. 13, p. 423-438, 2016. Disponível em: https://www.scielo.br/j/jistm/a/xVZfWsmzsVY5Tj55YDBDRGG/?format=pdf&lang=pt
GERMANO, Caio Felipe Gomes; BRONSELLI, Rodrigo. Banco de dados Oracle: conceitos de SGBD e análise de desempenho. Revista de Trabalhos Acadêmicos da FAM, v. 1, n. 1, 2016. Disponível em: https://faculdadedeamericana.com.br/ojs/index.php/TCC/article/view/89
GOMES, Dennis dos Santos. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2, p. 234-246, 2010. Disponível em: https://www.academia.edu/download/48312264/49-148-1-PB.pdf
KAUFMAN, Dora; SANTAELLA, Lucia. O papel dos algoritmos de inteligência artificial nas redes sociais. Revista Famecos, v. 27, n. 1, p. e34074-e34074, 2020. Disponível em: https://revistaseletronicas.pucrs.br/index.php/revistafamecos/article/view/34074
KISSINGER, Henry; SCHMIDT, Eric; HOTTENLOCHER, Daniel. A Era da Inteligência Artificial. São Paulo: Leya, 2021.
LEE, Kai-Fu. Inteligência artificial. Rio de Janeiro. Globo Livros, 2019.
MACHADO, Felipe Nery Rodrigues. Banco de Dados Projeto e Implementação. São Paulo: Saraiva Educação SA, 2020.
MAGRANI, Eduardo. A internet das coisas. Rio de Janeiro: FGV Editora, 2018.
MARQUES, Gleice Ferreira; CARDOSO, Rafael. A importância da segurança em banco de dados. Revista Eletrônica da Faculdade Invest de Ciências e Tecnologia, v. 5, n. 1, p. 13-13, 2021. Disponível em: http://revista.institutoinvest.edu.br/index.php/revistainvest/article/download/43/37
MARTINS, Agnaldo Lopes. Potenciais aplicações da Inteligência Artificial na Ciência da Informação. Informação & Informação, v. 15, n. 1, p. 1-16, 2010. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/3882
MATSUMOTO, Cristina Yoshie. A importância do banco de dados em uma organização. Maringá Management: Revista de Ciências Empresariais, Maringá, v. 3, n. 1, p. 45-55, 2006. Disponível em: https://core.ac.uk/download/pdf/199473173.pdf
OLIVEIRA, Marcella Vaz Guimarães. TRATAMENTO DE DADOS PELA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. REVISTA FOCO, v. 16, n. 8, p. e2662-e2662, 2023. Disponível em: https://ojs.focopublicacoes.com.br/foco/article/download/2662/1782
PINHEIRO, Romário et al. Inteligência artificial na agricultura com aplicabilidade no setor sementeiro. Diversitas Journal, v. 6, n. 3, p. 2996-3012, 2021. Disponível em: https://www.diversitasjournal.com.br/diversitas_journal/article/view/1857
ROB, Peter; CORONEL, Carlos. Sistemas de banco de dados. Projeto, implementação e administração, [S. l.: s. n.], 2011. Disponível em: https://www.academia.edu/download/54579145/sistemas_de_banco_de_dados.pdf
SCHOENFELDER, Mauricio. Otimização do processo de armazenamento e recuperação de informações tridimensionais em bancos de dados. 2003. TCC (Bacharel) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2003. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/183829/RelatorioFinalTCC_Mauricio.pdf?sequence=-1
SEVERINO, J. Antônio. Metodologia do trabalho científico. 24. ed. São Paulo: Editora Cortez, 2017.
SILVA, Luís Roberto Albano Bueno. Inteligência artificial em processos de extração de conhecimento KDD e KDT. Revista de Estudos Universitários-REU, v. 46, n. 1, p. 161-180, 2020. Disponível em: https://periodicos.uniso.br/reu/article/view/3694
SINCLAIR, Bruce. Iot: como usar a" internet das coisas" para alavancar seus negócios. São Paulo: Autêntica Business, 2018.
TELLES, Andre; JUNIOR, K. Armando. Smart Iot: a revolução da internet das coisas para negócios inovadores. Curitiba: Intersaberes, 2022.
TOSO, Taciana Dal. Uso de inteligência artificial em base de dados de saúde militares. [S. l.: s. n.], 2021. Disponível em: https://bdex.eb.mil.br/jspui/bitstream/123456789/9742/1/MONO_TACIANA%20DAL%20TOSO_CFO.pdf
Descargas
Publicado
Número
Sección
Categorías
Licencia
Derechos de autor 2023 RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Os direitos autorais dos artigos/resenhas/TCCs publicados pertecem à revista RECIMA21, e seguem o padrão Creative Commons (CC BY 4.0), permitindo a cópia ou reprodução, desde que cite a fonte e respeite os direitos dos autores e contenham menção aos mesmos nos créditos. Toda e qualquer obra publicada na revista, seu conteúdo é de responsabilidade dos autores, cabendo a RECIMA21 apenas ser o veículo de divulgação, seguindo os padrões nacionais e internacionais de publicação.