RECONOCIENDO LOS ESTILOS DE CERVEZA CON UNA RED NEURAL ARTIFICIAL
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v2i4.200Palabras clave:
Estilos de cerveza, Inteligencia artificial, Redes neuronales, reconocimiento de patronesResumen
Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar una herramienta computacional utilizando los conceptos de redes neuronales artificiales para reconocer algunos de los grupos de estilos cerveceros basados en la guía de estilo BJCP 2015. Para ello, además del desarrollo de los patrones de entrada que la red neuronal artificial necesita para trabajo, el marco Encog 3.4 se utilizó para reutilizar códigos. Los resultados de las dos pruebas realizadas en este trabajo fueron muy positivos, ya que la red neuronal, además de reconocer todos los estilos de cerveza de un grupo de BJCP 2015, en su primera prueba, también logró distinguir los estilos de cuatro simultáneos. grupos de la guía de estilos.
Descargas
Descargas
Publicado
Número
Sección
Categorías
Licencia
Derechos de autor 2021 RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Os direitos autorais dos artigos/resenhas/TCCs publicados pertecem à revista RECIMA21, e seguem o padrão Creative Commons (CC BY 4.0), permitindo a cópia ou reprodução, desde que cite a fonte e respeite os direitos dos autores e contenham menção aos mesmos nos créditos. Toda e qualquer obra publicada na revista, seu conteúdo é de responsabilidade dos autores, cabendo a RECIMA21 apenas ser o veículo de divulgação, seguindo os padrões nacionais e internacionais de publicação.
