DESAFÍOS ÉTICOS Y ESTRATÉGICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR FINANCIERO GLOBAL
DOI:
https://doi.org/10.47820/recima21.v6i4.6384Palabras clave:
Gobernanza de Datos, Inteligencia Artificial, CFO, Ética Corporativa, Finanzas EstratégicasResumen
La creciente adopción de inteligencia artificial (IA) por parte de las áreas financieras ha ampliado la complejidad de las decisiones estratégicas, exigiendo a los Chief Financial Officers (CFOs) una actuación que combine precisión técnica, visión empresarial y responsabilidad ética. Este artículo investiga los desafíos y oportunidades asociados con la gobernanza de datos y la IA desde la perspectiva del CFO em empresas multinacionales, destacando los impactos en los procesos de cumplimiento normativo, gestión de riesgos y desempeño. La investigación adopta un enfoque cualitativo, utilizando estudios de casos múltiples en corporaciones de los sectores de medios, energía y tecnología, basándose en entrevistas semiestructuradas y análisis documental. Los resultados evidencian que, aunque la IA proporciona ganancias operativas y agilidad en la toma de decisiones, su implementación sin criterios sólidos de gobernanza puede generar riesgos significativos de sesgo algorítmico, fallas de cumplimiento y daños reputacionales. Con base en autores como Jensen (1976), Floridi (2023), and Kaplan & Norton (2008), se propone un modelo conceptual para la actuación del CFO en el contexto de una IA responsable, integrando principios éticos, métricas de desempeño y transparencia algorítmica. La principal contribución del estudio reside en la sistematización de prácticas para fortalecer la gobernanza de datos en entornos corporativos complejos, ofreciendo insumos valiosos para investigadores, reguladores y gestores financieros.
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