DESAFIOS ÉTICOS E ESTRATÉGICOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO SETOR FINANCEIRO GLOBAL

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47820/recima21.v6i4.6384

Palavras-chave:

Governança de Dados, Inteligência Artificial, CFO, Ética Corporativa, Finanças Estratégicas

Resumo

A crescente adoção de inteligência artificial (IA) pelas áreas financeiras tem ampliado a complexidade das decisões estratégicas, exigindo do Diretor Financeiro (CFOs) uma atuação que combine acurácia técnica, visão de negócio e responsabilidade ética. Investiga-se, neste artigo, os desafios e oportunidades associados à governança de dados e à IA sob a ótica do CFO em empresas multinacionais, destacando os impactos nos processos de conformidade regulatória, risco e desempenho. Adota-se abordagem qualitativa com estudo de casos múltiplos em corporações atuantes nos setores de mídia, energia e tecnologia, baseando-se em entrevistas semiestruturadas e análise documental. Os resultados evidenciam que, embora a IA proporcione ganhos operacionais e agilidade na tomada de decisão, sua implementação sem critérios robustos de governança pode gerar riscos significativos de viés algorítmico, falhas de conformidade regulatória e danos reputacionais. Com base em autores como Jensen (1976), Floridi (2023) e Kaplan & Norton (2008), é apresentado um modelo conceitual que orienta a atuação do CFO em contextos de IA responsável, integrando princípios éticos, métricas de desempenho e transparência algorítmica. A principal contribuição do estudo reside na sistematização de práticas para fortalecer a governança de dados em ambientes corporativos complexos, oferecendo subsídios para pesquisadores, reguladores e gestores financeiros.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Paula Figueiredo Paes Krisciunas

    Executiva sênior da área financeira. CFO e Diretora Financeira em multinacionais e projetos de consultoria. Graduada em Administração pela Universidade Mackenzie. MBA em Gestão Financeira pela FGV.

     

Referências

ASSAF NETO, Alexandre. Finanças corporativas e valor. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2022.

BEBCHUK, Lucian A. The case for increasing shareholder power. Harvard Law School Discussion Paper Series, n. 576, 2005.

BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD). Diário Oficial da União, Brasília, DF, 15 ago. 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 7 mar. 2024.

BREALEY, Richard A.; MYERS, Stewart C.; ALLEN, Franklin. Princípios de finanças corporativas. 13. ed. Porto Alegre: AMGH, 2020.

DIGNUM, Virginia. Responsible Artificial Intelligence: how to develop and use ai in a responsible way. Cham: Springer, 2021.

FLORIDI, Luciano. The ethics of artificial intelligence: principles, challenges, and opportunities. Oxford: Oxford University Press, 2023. DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780198883098.001.0001

GURUMURTHY, Anita; BHARTHUR, Nandini Chami. Governing the digital: spotlight on ai and corporate accountability. [S. l.]: IT for Change, 2022.

INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARDIZATION. ISO/IEC 38505-1:2017: Information technology – Governance of IT – Governance of data – Part 1: Application of ISO/IEC 38500 to the governance of data. Geneva: ISO, 2017.

JENSEN, Michael C.; MECKLING, William H. Theory of the firm: managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, v. 3, n. 4, p. 305–360, 1976. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-405X(76)90026-X

KAPLAN, Robert S.; NORTON, David P. Execution premium: Linking strategy to operations for competitive advantage. Boston: Harvard Business Press, 2008.

MCKINSEY & COMPANY. The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year. [S. l.]: Mckinsey & Company, 2023. Disponível em: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year. Acesso em: 9 abr. 2025.

MICROSOFT. Responsible AI Standard, v2. Redmond, WA: Microsoft, 2022. Disponível em: https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai. Acesso em: 01 mar. 2025.

MITTELSTADT, Brent D. et al. The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, v. 3, n. 2, p. 1-21, 2016. DOI: https://doi.org/10.1177/2053951716679679

OECD. OECD Principles on Artificial Intelligence. Paris: OECD Publishing, 2019. Disponível em: https://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/. Acesso em: 4 mar. 2025.

RAJGOPAL, Shivaram; SRINIVASAN, Suraj; ZHENG, Xue. What Do CFOs Do? Contemporary Accounting Research, v. 36, n. 2, p. 805–838, 2019.

SILVA, Ana Lúcia; LEAL, Ricardo P. C.; CARVALHAL, André L. Governança corporativa: teoria e prática. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2020.

YIN, Robert K. Estudo de caso: planejamento e métodos. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2015.

ZUBOFF, Shoshana. The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. New York: PublicAffairs, 2019.

Downloads

Publicado

11/04/2025

Como Citar

DESAFIOS ÉTICOS E ESTRATÉGICOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO SETOR FINANCEIRO GLOBAL. (2025). RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 6(4), e646384. https://doi.org/10.47820/recima21.v6i4.6384